Ihannetapauksessa haluat, että suodatettu signaali on sekä sileä että viivästymätön. Lag viivästyy kaupoissasi ja viivästyminen indikaattoreissa johtaa yleensä pienempiin voittoihin. Toisin sanoen myöhäisemmät tulijat saavat mitä pöydälle jäljellä juhlan jälkeen on jo alkanut. Siksi sijoittajat, pankit ja instituutiot ympäri maailmaa vaativat Jurik Research Moving Average JMA: ta Voit käyttää sitä yhtä hyvin kuin muut suosittua liikkuvaa keskiarvoa. JMA: n paremmat ajoitus ja tasaisuus hämmästyttävät sinua. kaaviossa simuloi hintatarjousta, joka alkaa alhaisella kaupankäynnillä, sitten aukot suurempaan kaupankäynnin alueeseen Koska kukaan ei halua odottaa sivussa, täydellinen melunvaimennussuodatin vihreä viiva liikkuu tasaisesti keskellä ensimmäistä kaupankäyntialuetta ja sitten siirtyä uuden kaupankäynnin keskustaan välittömästi välittömästi. Keskiarvojen siirto tasoittaa hintatietovirtojen melua viivytyksen viivästymisellä. Vanhoina päivinä sinulla voisi olla nopeus, punaisen Uced tasoitus. Vanhoina päivinä voit vain tasoittaa kustannuksella lag. Think kuinka monta tuntia olet hukkaan yrittää saada keskiarvot nopeasti ja smooth. Rajoitteita kuinka ärsyttävää on nähdä lisää nopeutta aiheuttaa lisääntynyttä kohinaa. Muista, miten halunnut alhainen lag ja alhainen noise. Tired käsittelemään, miten saada kakku JA syödä sitä. Don t epätoivoon, nyt asiat ovat muuttuneet, voit saada kakku ja voit syödä sitä. Precision Lagless keskiarvo verrattuna muihin kehittyneisiin suodatus malleja . Perusindikaattoreiden keskiarvoista suodatetaan painotettu liukuva keskiarvo nopeammin kuin eksponentiaalinen, mutta ei tarjoa hyvää tasoitusta. Sen sijaan eksponentiaalilla on erinomainen tasoitus, mutta valtavia määriä viivästyksiä. Lag. Modern high tech - suodattimia, vaikka parannetaan vanhoja perusmalleja malleja, on luontaisia heikkouksia Jotkut niistä havaitaan Jurik JMA - suodattimessa ja pahin näistä heikkouksista on ylitys. Jurik-tutkimus avoimesti myöntää, että minimaalinen ylitys on taipuvainen osoittamaan joitakin f orm ennustavaa algoritmia, joka toimii koodillaan Muista, että suodattimilla on tarkoitus tarkkailla, mitä tapahtuu nyt ja aiemmin. Seuraavaksi tapahtuva tarkkailu on Precision Trading Systems - työkalupakkiin kuuluva laittomuus, tiedot ovat tasoitettuja ja vain vähäisiä. Tai voit sanoa, että trendejä noudatetaan tarkasti sen sijaan, että kerrottiin, mihin suuntaan mennään seuraavaksi, kuten on kyse näiden laittomien tyyppisten suodatinalgoritmien kanssa. Precision Laglessin keskiarvo ei yritä ennustaa tulevaa hinta-arvoa. on yhtä nopeaa ja sujuvaa kuin Jurikan tutkimus JMA: lla, sillä on hyvä nopeus ja pieni viive. Hullin keskiarvossa käytetty kaava on se, että se on hyvin yksinkertainen ja johtaa hintojen vääristymiin, joiden paino on liian heikko x 2 viimeisimmistä tiedoista Lattiapituus 2 ja pienentää sitten vanhoja tietoja, mikä johtaa vaikeisiin ylitystilanteisiin, jotka joissain tapauksissa ovat monta standardipoikkeamaa todellisista arvoista. on nollan ylitys. Alla oleva kaavio osoittaa valtavaa nopeuseroa 30: n ajalta PLA: sta ja 30: sta. Hullin keskiarvo PLA oli neljä palkkia ennen Hull-keskiarvoa molemmilla tärkeillä kääntöpisteillä, jotka on ilmoitettu FT-SE100: n 5 minuutin kaaviossa. on 14 eroa Lagissa. Jos vaihdat keskiarvot kääntöpisteissään lyhentämään päätöskurssiä tässä esimerkissä, PLA ilmoitti 3 977 5: lle ja Hull oli hieman pienempi kuin 3 937, lähes 40 5 pistettä tai raha termit 405 per sopimus. Pitkä signaali PLA oli 3936 verrattuna Hull s 3 956 5, joka vastaa kustannussäästöä 205 sopimusta kohti PLA signaali. Onko se lintu Onko se plane No sen Precision Lagless Average. Filters kuten Tuscal Chande VIDAYA-keskimäärin, jotka käyttävät volatiilisuutta muuttamalla pituuttaan, on erilainen kaava, joka muuttaa pituuttaan, mutta tätä prosessia ei toteuteta lainkaan. Vaikka ne voivat toimia hyvin hyvin joskus, tämä voi myös johtaa suodatin, joka voi kärsiä sekä viiveen että ylityksen. Tuloksen keskimääräinen keskiarvo, joka on todellakin erittäin nopea keskiarvo, voidaan nimittää uudelleen ylittämällä keskimääräinen epätarkkuus, joten sitä ei voida käyttää mihinkään vakavaan tietojen arviointiin kaupankäyntitarkoituksessa. Kalman-suodatin usein jää jäljessä tai ylittää hinnan muunnokset johtuvat sen ylimielisistä algoritmeista. Muut suodattimet tekevät hinnankorotusta, jotta yritetään ennustaa, mitä tapahtuu seuraavassa hintaluokassa, ja tämä on myös puutteellinen strategia, koska ne ylittyvät, kun suuret momentitulokset kääntävät, jolloin suodatin on korkea ja kuiva ja kilometrejä todellisesta hintaaktiviteetista. Precision Lagless keskimäärin käyttää puhdasta ja yksinkertaista logiikkaa päättää seuraavasta tuotoksen arvostaan. Monet erinomaiset matemaatikot ovat yrittäneet ja eivät ole kehittäneet lag-vapaita keskiarvoja, ja yleensä syy on heidän ääritemateettinsa älyttömyydeltään korkealuokkainen logiikka Tarkkuusympyräinen keskimääräinen PLA on rakennettu puhtaasti loogisista syiden algoritmeista, jotka tutkivat monia erilaisia arvoja ch tallennetaan ryhmiin ja valitsee, mikä arvo lähettää lähetykseen. PLA: n nopeus, tasoitus ja tarkkuus tekevät siitä erinomaisen kaupankäyntivälineen varastoille, futuureille, forexille, joukkolainoille jne. Ja kuten kaikki Precision Trading - järjestelmien kehittämä tuote, teema on sama. kirjoitettu kauppiaille, KAUPANKÄYNTI. PLA Pituus 14 ja 50 E-Mini Nasdaqin tulevaisuudessa. Kuinka vähentää viivettä liikkuvassa keskiarvossa. Liikkeessä keskimäärin HMA Selostettu indikaattori. erään älykkään matematiikan avulla viive voidaan minimoida Tässä s miten. Alan Hull. Vuonna 2005, kun olin työskennellyt uudella indikaattorilla, minut väliaikaisesti sivuutettiin yrittämällä ratkaista liikkuvien keskiarvojen viivästymisongelma, jonka tulos oli Hull Moving Average. On kun HMA on löytänyt tiensä kaavailemaan ohjelmia ympäri maailmaa ja sitä keskustellaan säännöllisesti kauppiaiden ilmoitustauluilla eri kielillä eri puolilla maailmaa. Se oli älyllisen uteliaisuuden tulos, jonka sijoitin yleisölle kirjoittamalla seuraava artikkeli. Hull Moving Average ratkaisee vanhan vanhenemisen, jonka mukaan liikkuva keskiarvo vastaa nykyistä hintaaktiviteettia samalla, kun ylläpidetään käyrän sileyttä. Itse asiassa HMA melkein eliminoi viivytyksen kokonaan ja onnistuu parantamaan tasaamista samalla aikaa. Jotta ymmärtäisimme, miten molemmat vastakkaiset tulokset saavutetaan samanaikaisesti, meidän on aloitettava helposti ymmärrettävällä viitekehyksellä. Seuraava kaavio sisältää 16 viikon yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, joka jatkuvasti viivästyy hintaaktiviteetilla ja jolla on heikko sileys. Ensinnäkin ongelman ratkaiseminen käyrän tasoitusta voidaan tehdä ottamalla keskimäärin keskiarvoa. 16 ajanjaksoa SMA 16 jakso SMA Price. The huono uutinen on, että se aiheuttaa valtava kasvu viiveen, kuten alla. vaatii selitystä lukujen sijasta kaavioiden kanssa. Tarkastellaan 10 numeroa, jotka ovat 0-9, ja kuvitella, että ne ovat peräkkäisiä hintatietoja kaaviossa kun 9 on viimeisin hintapiste oikeanpuoleisessa reunassa. Jos otat 10 lukukauden yksinkertaisen keskiarvon näistä numeroista, ei ole yllättävää, että määritämme keskipisteen 4 5, joka jää huomattavasti jäljessä viimeisimmän hintapisteen 9 Tässä on viisas bitti, aluksi puolitetaan keskimäärin 5: een ja viedään se viimeisimpiin numeroihin 5, 6, 7, 8 ja 9, jolloin tulos on 7: n keskipiste. otamme keskiarvon 7 ja lisätään ero kahden keskiarvon välillä, joka on 2 5 7 - 4 5 Tämä antaa lopullisen vastauksen 9 5 7 2 5, joka on lievä ylikompensaatio Mutta tämä ylikompensaatio on erittäin kätevä, koska se kompensoi jäljellä olevan vaikutuksen Tämän vuoksi näiden kahden tekniikan yhdistäminen on lähes täydellinen tasapaino viiveen pienenemisen ja käyrän tasaamisen välillä. HMA pystyy pysymään nopeissa muutoksissa hintaaktiviteetissa samalla, kun sillä on erinomainen tasoitus saman ajanjakson SMA: ssa. HMA käyttää painotettua mov keskiarvoista ja vaimentaa tasoittavaa vaikutusta ja syntynyttä viivettä jakson neliöjuuren avulla sen sijaan, että itse kausi olisi sama kuin alla. Seuraavassa kaavassa Hull Moving Average HMA on MetaStockille, mutta se voidaan helposti sovittaa käytettäväksi muiden kartoittaa ohjelmia, jotka pystyvät muokattujen indikaattoreiden rakentamiseen. Hull Moving Average HMA formula. Integer SquareRoot Period WMA 2 x kokonaislukukausi 2 WMA Price - Period WMA Price. period Syöttöaika, 1 200,20 sqrtperiod Sqrt period Mov 2 Mov C, jakso 2, W - Mov C, kausi, W, LastValue sqrtperiod, WA yksinkertainen sovellus HMA: lle, kun otetaan huomioon sen parempi tasoitus, olisi käyttää kääntöpisteitä lähtevien poistosignaalien sijasta. Sitä ei kuitenkaan pitäisi käyttää tuottamaan crossover-signaaleja, koska tämä tekniikka perustuu lag. Share tämän artikkelin.
No comments:
Post a Comment