Qlikview Liikkuva Keskiarvo Trendline

Tämä foorumi näyttäisi olevan suunnattu enemmän ohjelmointiasioihin, mutta olisin kiinnostunut siitä, jos joku tarkastelisi logiikkaa koskevaa kysymystä alla olevasta linkistä Kysymykseni on, kuinka laskea edellisen 12 kuukauden summa käyttäen jo määritettyä kalenteria Olen löytänyt hyvin vähän esimerkkejä tästä QV-yhteisöstä Katso alla olevasta linkistä lisätietoja. Olisin halukas tarkastelemaan SQL - tai QV-skriptiratkaisua. Tilikausi päättyy marras-lokakuu. Haluaisin, että loppukäyttäjä valitsee Vuosi ja kaavio, jonka haluat näyttää Viimeisen 12 kuukauden marginaalin viimeiset 12 kuukauden marginaalilla minulla on ollut kysymyksiä, jotka saavat kokonaistani kerääntyä edellisinä kuukausina. Tavoitteenani olisi, että se näyttäisi samanlaiselta kuin manuaalisesti kerätty Excel-kuva Rolling 12 Month Total - GP-sarake. Tarkastele QV-linkkiä kuvakaappauksessa. Marginaaliyhtälössä yritän käyttää Set Analyysiä muodostamaan liikkuvan avg-yhtälö. MasterCalendar käyttää masterdaten yhdistääksesi kohteita yhteen Tämä verotuksen kalenteri on vaikea koota yhteen rullaavan avg. FiscalCalanderin kanssa Tämä määrittelee ou r tilikausi. Kiitos ottaa aikaa tarkastella tätä kysymystä. asked 12. kesäkuuta 12 klo 13 48. Toivon, että tämä sisältää tarpeeksi tietoa kontekstin octopusguy 12. kesäkuuta 12 klo 15 04.Ratkaisu ei ole kalenterissa sinun täytyy luoda pivot-taulukko kalenterin ja tositepöydän välillä. Tässä pivottaulukossa on kaksi tyyppiä DIRECT ja CROSSING. For tyyppi DIRECT, rivin itse taulukko on linkitetty kalenterin päivämäärään. kaikki 12 kalenterikuukauden päivämäärät. Joten Qlikviewissa käytät DIRECT-tyyppiä koko ajan, paitsi milloin haluat esitellä kuukausittain viimeisten 12 kuukauden aikana Tässä tapauksessa käytät CROSSINGia, koska kaikki rivit ovat sidoksissa 12 tulevien kuukausien päivämääriin, joten se tarkoittaa päinvastaista näkemystä, että kuukausi liittyy kaikkiin viimeisten 12 kuukauden tietoihin. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot tekevät trendit pysyvät ennallaan. Keskimääräiset keskiarvot ovat yksi suosituimmista ja usein käytetyt tekniset indikaattorit Liikkuva keskiarvo on helppo laskea ja , kun piirretty kaavioon, on tehokas visuaalinen trendi-spotting työkalu Kuulet usein noin kolmen tyypin liikkuvan keskiarvon yksinkertainen eksponentiaalinen ja lineaarinen Parasta aloittaa on ymmärtää yksinkertaisinta yksinkertaista liukuva keskiarvo SMA Katsotaanpa katsoa Tässä indikaattorissa ja miten se voi auttaa kauppiaita seuraamaan suuntauksia kohti suurempia voittoja Lisää keskimääräisistä liikkeistä, katso Forex Walkthrough. Trendlines Ei voi olla täydellistä tietoa liikkuvista keskiarvoista ilman trendien ymmärtämistä. liikkua tiettyyn suuntaan Turvallisuus voi seurata vain kolmella todellisella kehityksellä. Ulkutus - tai nouseva trendi tarkoittaa sitä, että hinta liikkuu korkeammalla. Taantuma tai laskutrendi merkitsee sitä, että hinta liikkuu pienemmäksi. Sivutrendi, jossa hinta liikkuu sivusuunnassa. Tärkeää on muistaa kehityssuuntauksista, että hinnat harvoin liikkuvat suorassa linjassa. Siksi liikkuvien keskimääräisten viivojen avulla autetaan myyjää helpommin tunnistamaan suorat trendin eteessä Lue lisää tästä aiheesta aiheesta Bollingerin bändien perusteet ja keskimääräisten liukuvien kirjekuorien jalostus Suosituin kaupankäynnin työkalu. Keskimääräisen rakennustyön siirto Liikkuvan keskiarvon oppikirjan määritelmä on keskimääräinen hinta tietyn ajan kuluttua tietoturvasta Sallitaan 50 päivän liukuva keskiarvo suositeltavana esimerkkinä. 50 päivän liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla viimeisen 50 päivän viimeiset 50 päivän maksut ja lisäämällä ne yhteen. Lisäyslaskelman tulos jaetaan sitten kausien lukumäärä, tässä tapauksessa 50 Jotta edelleen laskettaisiin liukuva keskiarvo päivittäin, vaihda vanhin numero viimeisimmällä sulkemismaksulla ja tee sama matematiikka. Ei ole väliä kuinka kauan tai lyhyt liikkuva keskiarvo olet laskenta pysyy ennallaan. Muutos tulee olemaan käytettyjen sulkemismäärien määrä. Joten esimerkiksi 200 päivän liukuva keskiarvo on 200 päivän sulkemishinta yhteensä d sitten jaettuna 200: llä näet kaikenlaisia ​​liikkuvia keskiarvoja kahden päivän liukuvan keskiarvon ja 250 päivän liukuvan keskiarvon välillä. On tärkeää muistaa, että sinulla on oltava tietty määrä sulkemishintoja liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Jos tietoturva on uusi tai vain kuukauden ikäinen, et voi tehdä 50 päivän liukuvaa keskiarvoa, koska sinulla ei ole riittävästi tietopisteitä. On myös tärkeä huomata, että olemme päättäneet käyttää sulkemishintoja laskelmat, mutta liukuvat keskiarvot voidaan laskea kuukausittaisten hintojen, viikkohintojen, avaushintojen tai jopa päivänsisäisten hintojen avulla. Katso lisää Moving Medages - opastusta. Kuva 1 Yksinkertainen liukuva keskiarvo Google Inc. ssä. Kuva 1 on esimerkki yksinkertaisesta liikutelusta keskimäärin Google Inc: n osakekaavalla Nasdaq GOOG Sininen viiva edustaa 50 päivän liukuvaa keskiarvoa Yllä olevassa esimerkissä näet, että trendi on laskenut vähäisemmäksi vuoden 2007 lopusta lähtien. Google-osakkeiden hinta laski alle 50 päivän liikevaihdon keskimäärin tammikuussa 200 8 ja jatkuu alaspäin. Kun hinta ylittää liukuvan keskiarvon, sitä voidaan käyttää yksinkertaisena kaupankäyntisignaalina Siirtyminen liikkuvan keskiarvon alapuolelle, kuten yllä on osoitettu, osoittaa, että karhut hallitsevat hintatoimintaa ja että omaisuus todennäköisesti liikkuu pienempi Kääntäen liukuvan keskiarvon yläpuolella oleva risti viittaa siihen, että sonniet ovat hallinnassa ja hinta voi olla valmis siirtymään korkeammalle Lue lisää rahtikursseista Trendlinesillä. Muitakin tapoja käyttää liikkuvia keskiarvoja Monet liikkuvat keskiarvot kauppiaiden ei vain tunnista nykyistä suuntausta vaan myös tulo - ja poistumisstrategia Yksi yksinkertaisimmista strategioista perustuu kahden tai useamman liikkuvan keskiarvon ylittämiseen. Perussignaali annetaan, kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pitemmän aikavälin aikana tai sen alapuolella keskimäärin Kaksi tai useampia liukuva keskiarvot mahdollistavat pidemmän aikavälin trendin verrattuna lyhyemmän aikavälin liikkuvaan keskiarvoon. Se on myös helppo tapa määritellä, onko suuntaus nousemassa tai jos se on ut päinvastoin Lisätietoja tästä menetelmästä lukee A Primer on MACD. Figure 2 Pitkän aikavälin ja lyhyemmän aikavälin liukuva keskiarvo Google Inc. ssä. Kuva 2 käyttää kahta liikkuvaa keskiarvoa, yksi pitkän aikavälin 50 päivän, linja ja toinen lyhyt aikavälin 15 päivän punaisella rivillä. Tämä on sama kuin Google-kaavio, joka on esitetty kuviossa 1, mutta lisäämällä kahta liukuvaa keskiarvoa havainnollistamaan näiden kahden pituuden välistä eroa. Päivän liukuva keskiarvo on hitaampi sopeutumaan hinnanmuutoksiin, koska se käyttää laskentaansa enemmän datapisteitä. Toisaalta 15 päivän liukuva keskiarvo reagoi nopeasti hinnanmuutoksiin, koska jokaisella arvolla on suurempi painotus laskennassa suhteellisen lyhyessä ajassa. Tässä tapauksessa käytät rististrategiaa, että 15 päivän keskiarvo ylittäisi 50 päivän liukuva keskiarvon alle lyhyen sijainnin. Kuva 3 Kolmen kuukauden. edellä on kolmen kuukauden kaavio Yhdysvaltain öljy AMEX USO kahdella yksinkertaisella movi keskiarvot Punainen viiva on lyhyempi 15 päivän liukuva keskiarvo, kun taas sininen viiva edustaa pitempää 50 päivän liukuvaa keskiarvoa. Useimmat kauppiaat käyttävät lyhyen aikavälin liukuvan keskiarvon risteyttä pidemmän aikavälin liukuvan keskiarvon yläpuolella aloittamaan pitkä asema ja tunnistaa nousevan trendin alku Lue lisää tämän strategian soveltamisesta kaupankäynnissä MACD Divergence. Support on perustettu, kun hinta on nouseva alaspäin On olemassa piste, jossa myyntipaine laskee ja ostajat ovat halukkaita siirtymään In toisin sanoen lattia on perustettu. Resistance tapahtuu, kun hinta on nouseva ylöspäin. Tulee kohta, kun ostovoima vähenee ja myyjät astuvat. Tämä luo enimmäismäärän. Lue lisää, lue Support Resistance Basics. Kummassakin tapauksessa liikkuva Keskimäärin voi olla merkki varhaisesta tuki - tai vastustustasosta. Esimerkiksi jos tietoturva ajautuu alhaisemmaksi vakiintuneessa nousutrendissä, ei olisi yllättävää, että varastosta löytyy tukea pitkän aikavälin 200 päivän liukuva keskiarvo Toisaalta, jos hinta on alhaisempi, monet kauppiaat valvovat varastosta, että se irtoaa suurimpien liikkuvien keskiarvojen, esimerkiksi 50 päivän, 100 päivän ja 200 päivän SMA: n enemmän tukea ja vastustusta trendien tunnistamiseen, lue Trend-Spotting, jossa kertymän jakautumislinja on. Yhteenveto Keskimääräiset liikkeet ovat tehokkaita työkaluja. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on helppo laskea, joten sitä voidaan käyttää melko nopeasti ja helposti. vahvuus on sen kyky auttaa elinkeinonharjoittajaa tunnistamaan nykyinen trendi tai havaitsemaan mahdollinen trendin kääntö Siirtyvät keskiarvot voivat myös tunnistaa turvallisuuden tai vastustuksen tason tai toimia yksinkertaisena sisääntulo - tai poistumisviestinä. Miten liikkuvaa keskiarvoa käytetään joka on täysin riippuvainen sinulle. Korko, jolla talletuslaitos myöntää Federal Reserve - rahaston varoja toiselle talletuslaitokselle.1 Tilastollinen toimenpide tietyn vakuuden tai markkinoiden indeksi volatiliteetti voidaan mitata. toimimaan Yhdysvaltain kongressin vuonna 1933 hyväksymä pankkilaki, joka kieltää liikepankit osallistumaan investointeihin. ei-farmari palkkalistoilla tarkoitetaan mitään työtä ulkopuolella tilojen, yksityisten kotitalouksien ja voittoa tavoittelematon sektori Yhdysvaltain toimisto työväestöstä. Intian rupeen INR-valuutan lyhennys tai valuutan symboli, Intian valuutta Rupee muodostuu 1.Yhdistyneen yrityksen konkurssiyrityksen omaisuudesta, jonka konkurssiyritys on valinnut kiinnostuneelta ostajalta. . Lisää trendi tai liukuva keskimääräinen rivi kaavioon. Sovita Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Enemmän Vähemmän. Voit näyttää trendin tai liikkuvat keskiarvot luomasi kaavion avulla. myös laajentaa trendiviivaasi todellisten tietojen yli auttaakseen ennakoimaan tulevia arvoja Esimerkiksi seuraava lineaarinen trendiviiva ennustaa kaksi neljäsosaa eteenpäin ja osoittaa selvästi nousevan trendin, joka näyttää lupaavalta tulevaisuuden myynti. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaavioon, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastotila, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa pinottuihin, kolmitietoisiin, tutka-, piirakka, pinta tai donitsi-kaavio. Lisää trendiviiva. Napsauta kaavion osoittamalla datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Trendilinja alkaa valitsemasi datasarjan ensimmäisellä datapisteellä. Kaavion elementit - painike kaavion oikeassa yläkulmassa. Tarkista Trendline-ruutu. Jos haluat valita toisen trendilinjan tyypin, napsauta Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta ja valitse sitten Exponential Linear Forecast tai Kahden aikajakson siirtymä keskiarvo. Asetukset. Jos valitset Lisää vaihtoehtoja, napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Muotoile Trendline - ruutuun. Jos valitset Polynomi, kirjoita Tilaajalahdelle itsenäisen muuttujan suurin teho. Jos valitset Liikkuva keskiarvo, laskea liukuva keskiarvo vuonna 2007 Aikavyöhyke. Tyyppi A trendiviiva on tarkin, kun sen R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvioituja arvoja vastaa todellisia tietoja, on lähellä tai lähellä 1 Kun lisäät trendilinjan tietosi , Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi tarkistamalla Näytön R-neliöarvo - näytön Muoto Trendline - ruutuun, Trendline Options. Voit lisätietoja kaikista seuraavien osien trendilinjan asetuksista. Lineaarinen suuntauslinja. Käytä tämäntyyppistä suuntauslinjaa, joka luo parhaiten sopivan suoran riville yksinkertaisille lineaarisille datajoukkoille Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää viivalta Lineaarinen trendiviiva osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai pienenee tasainen taso. Lineaarinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmän neliösumman, joka sopii linjalle. Missä m on kaltevuus ja b on leikkaus. Seuraava lineaarinen trendilinja osoittaa, että jääkaapin myynti on jatkuvasti kasvanut n kahdeksan vuoden ajan Huomaa, että R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvot vastaavat todellista dataasi, on 0 9792, mikä sopii hyvin riville dataan. tämä trendilinja on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus nousee tai laskee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvoja. Logaritminen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteitä, joissa c ja b ovat vakiot ja ln on luonnollinen logaritmifunktio. Seuraavassa logaritmisessa trendilinjassa esitetään eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteällä avaruusalueella, jossa populaatio tasaantuu eläinten tilaa pienemmäksi. Huomaa, että R-neliöarvo on 0 933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville dataan. Tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tietosi vaihtelevat. Esimerkiksi kun analysoit voitot ja häviöt suuren tietojoukon yli. Polynomin järjestys voi määräytyy tietojen vaihteluiden määrän mukaan tai kuinka monta mutkia kukkuloita ja laaksoja esiintyy käyrässä Tyypillisesti järjestyksessä 2 polynomin suuntaviivalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestyksessä 3 on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa ja tilaus 4: llä on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. Missä b ja ovat vakioita. Seuraavassa järjestyksessä 2 polynomin suuntainen linja yhdellä kukkulalla osoittaa ajonopeuden ja polttoaineenkulutuksen välisen suhteen että R-neliöarvo on 0 979, joka on lähellä 1, joten linja on hyvässä kunnossa dataan. Kaarevan viivan häivyttäminen, tämä trendiviiva on hyödyllinen tietueille, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen. Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein Et voi luoda teho-trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskeaksesi pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. missä c ja b ovat vakiot. Kuomio Tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunnissa Tehon trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden Huomaa, että R-neliöarvo on 0 986, mikä on lähes täydellinen sovitus viivasta dataan. Suora kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla nopeuksilla Et voi luoda eksponentiaalista trendilinjaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Exponential trendline käyttää tätä yhtälö pienimpien neliösummien laskemiseksi pisteiden kautta. missä c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraavassa eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähenemisen kohteessa sen iän mukaan Huomaa, että R-neliö arvo on 0 990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan lähes täydellisesti. Siirrä keskimääräinen trendiviiva. Tämä trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin enemmän c harvoin Liikkuva keskiarvo käyttää ajanjakso-asetuksessa määritettyä tietyn määrän datapisteitä, keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Esimerkiksi jos ajanjakso on 2, kahden kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvo on jota käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäisinä pisteinä. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisena pisteenä jne. Liikkuva keskimääräinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä. Liikkuvan keskiarvon trendiviivan pistemäärä on sama kuin sarjan kokonaispistemäärä, miinus määrittämäsi ajanjaksolle. Sirontakaavassa suuntauslinja perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Jotta tulos olisi parempi, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liikkuvaa arvoa keskiarvo. Seuraavassa liikkuva keskimääräinen trendiviiva osoittaa 26 viikon aikana myytyjen asuntojen lukumäärää.